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Analítica de datos

Lagos de datos empresariales

Aproveche el beneficio del máximo reuso de la información del negocio, construyendo un lago de datos gobernado

¿Qué es un lago de datos empresarial?

Las organizaciones modernas necesitan gestionar múltiples tipos de datos, provenientes de amplia variedad de fuentes. Típicamente enfrentadas a volúmenes masivos y tipos heterogéneos de datos, las empresas necesitan entregar información de manera oportuna, escalando una solución de análisis y almacenamiento de datos que ofrezca más agilidad y flexibilidad.

Un lago de datos empresarial (Data Lake), permite que una organización almacene todos sus datos, estructurados y no estructurados, en un repositorio centralizado; debido a que los datos se pueden almacenar en su estado original, no es necesario convertirlos a un esquema predefinido.

Este enfoque de construcción facilita el máximo reuso de la información incluyendo Inteligencia de negocios, analítica en tiempo real y analítica predictiva.

Capacidades de un lago de datos

  • Recopilar y almacenar cualquier tipo de datos, a cualquier escala y a bajo costo
  • Asegurar y proteger todos los datos almacenados en el repositorio central
  • Buscar y encontrar los datos relevantes en el repositorio central, por medio de la catalogación y la indexación
  • Integrar fácilmente análisis de datos en el conjunto de datos, sin mover grandes cantidades de información
 
Lagos de datos
Datawarehouse
Estructura de los datos
Almacenamiento de datos crudos; datos que no han sido procesados

Puede ser rapidamente analizada

Multiples formatos

Ideal para machine learning
Almacenamiento de datos procesados
‍
Ahorro en costos de almacenamiento

Data procesada puede ser fácilmente entendible
Propósito
El propósito de las piezas de datos no es fijo. Es decir se pueden almacenar datos para uso futuro
Datos procesados que se usan en inteligencia de negocios
Usuarios
Data science y herramientas especializadas para comprender el dato para un propósito de negocio
Gráficos y análisis que requieren que el usuario este familiarizado con las entidades de negocio representadas en los modelos
Accesibilidad
Al ser un repositorio de datos no estructurados tiene un acceso  sencillo
‍
Cambios hechos a los datos pueden ser efectuados rápidamente
El procesamiento y estructura de los datos hace  que el dato sea mas descifrable

Típicamente acceso estructurado vía SQL

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